Microsoft 070-767日本語 : Implementing a SQL Data Warehouse (070-767日本語版)
Exam Code: 070-767J
Exam Name: Implementing a SQL Data Warehouse (070-767日本語版)
Updated: Nov 03, 2026
Q & A: 170 Questions and Answers
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Microsoft 070-767日本語 Exam Syllabus Topics:
| Section | Objectives |
|---|---|
| Extract, transform, and load data | - Implement incremental data extraction and loading - Debug and deploy SSIS packages - Design and implement ETL control flow using SSIS - Design and implement ETL data flow using SSIS |
| Design, implement, and maintain a data warehouse | - Design indexing and storage for a data warehouse - Design and implement fact tables - Design and implement partitioned tables and views - Design and implement dimension tables |
| Build data quality solutions | - Create and maintain a Data Quality Services (DQS) knowledge base - Manage data using MDS tools - Implement Master Data Services (MDS) model |
The Microsoft Implementing a SQL Data Warehouse (070-767日本語版) Exam: Clear Answers
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The 070-767日本語 exam is the official assessment behind the Microsoft Implementing a SQL Data Warehouse (070-767日本語版) certification from Microsoft. Lifelong learning has become the norm precisely because industries keep moving — and this credential is a concrete way to keep pace. Many candidates only sit it seriously on a second attempt; structured preparation is how you make the first one count.
The official outline divides the 070-767日本語 exam into weighted domains, including:
- Build data quality solutions ()
- Design, implement, and maintain a data warehouse ()
- Extract, transform, and load data ()
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Microsoft Implementing a SQL Data Warehouse (070-767日本語版) Sample Questions:
あなたはMicrosoft SQL Serverデータウェアハウスを開発しています。 SQL Server Integration Services（SSIS）パッケージを使用して、Microsoft Azure BLOBストレージからデータウェアハウスにファイルをインポートします。
複数のSQL ServerインスタンスとSSISスケールアウトを使用してワークロードをより速く完了することを計画しています。
SSISパッケージを実行するには、3つのSQL Serverインスタンスを構成する必要があります。
どの2つのアクションを実行する必要がありますか？ それぞれの正解は解の一部を表しています。
注：それぞれの正しい選択は1つの点で価値があります。
- A. Scale Out Masterの役割がインストールされているSQL Server上のSSISカタログにSSISプロジェクトを展開します。
- B. SSISスケールアウト環境の3つのSQL Server上のSSISカタログにSSISプロジェクトを展開します。
- C. 2つのサーバーにSSISスケールアウトワーカー機能をインストールします。 1台のサーバーにスケールアウトマスターロール機能をインストールします。
- D. 3つのサーバーすべてにSSISスケールアウトワーカー機能をインストールします。 1台のサーバーにスケールアウトマスターの役割をインストールします。
Correct Answer: B,C 🗳️
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注：この質問は同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 連載の各質問には、記載されている目標を達成できる可能性のある固有の解決策が含まれています。 他の人が正しい解決策を持っていないかもしれない間、いくつかの質問セットは複数の正しい解決策を持つかもしれません。
このセクションで質問に答えた後は、それに戻ることはできません。 その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
毎晩、異なる種類の行を含むカンマ区切り値（CSV）ファイルを受け取ります。 各行タイプは異なる構造を持ちます。 CSVファイルの各行は一意です。 すべての行の最初の列はTypeという名前です。 この列はデータ型を識別します。
データタイプごとに、CSVファイルからターゲットテーブルにデータをロードする必要があります。 個別のテーブルには、各データ型に対してロードされた行数が含まれていなければなりません。
解決策：展示物に示されているようにSQL Server Integration Services（SSIS）パッケージを作成します。 （展示タブをクリックしてください。）
Does the solution meet the goal?
- A. No
- B. Yes
Correct Answer: B 🗳️
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注：この質問は同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 連載の各質問には、記載されている目標を達成できる可能性のある固有の解決策が含まれています。 他の人が正しい解決策を持っていないかもしれない間、いくつかの質問セットは複数の正しい解決策を持つかもしれません。
このセクションで質問に答えた後は、それに戻ることはできません。 その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
次の図に示すように、新しい一致ポリシーMaster Data Services（MDS）を構成します。
ポリシーの一致結果を確認すると、新しい値の数が新しい値と一致していることがわかります。
データに、類似した住所値を持つ複数のレコードが含まれていることを確認し、一部のレコードが一致すると予想します。
レコードが似たようなアドレス値を持っている場合、レコードが一致する可能性を増やす必要があります。
解決策：一致ポリシーの最小一致スコアを下げます。
これは目標を達成していますか？
- A. NO
- B. Yes
Correct Answer: B 🗳️
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注：この質問は、同じまたは類似の回答の選択肢を使用する一連の質問の一部です。 回答の選択は、シリーズ内の複数の質問に対して正しい場合があります。 各質問は、このシリーズの他の質問とは無関係です。 質問に記載されている情報と詳細は、その質問にのみ適用されます。
OLTPデータベースからデータウェアハウスにデータをロードしています。
OLTPデータベースには、売上データ用のテーブルと返金データ用のテーブルがあります。
データウェアハウスには、すべての売上と返金データの単一のテーブルが含まれています。
データをデータウェアハウスにロードするためにどのコンポーネントを使用する必要がありますか？
- A. the Lookup transformation
- B. the Data Conversion transformation
- C. the Aggregate transformation
- D. the Slowly Changing Dimension transformation
- E. the Merge transformation
- F. an Execute SQL task
- G. the Conditional Split transformation
Correct Answer: E 🗳️
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あなたはデータウェアハウスのテーブルをホストするデータベースの管理者です。
Fact1という名前のテーブルには、2011年の暦年の初めから2017年の終わりまでのデータがあります。このテーブルには、各年間少なくとも2,000万行のデータが含まれています。 次のTransact-SQLステートメントを実行してテーブルを作成します。
CREATE PARTITION FUNCTION PartitionFuncファクト1（SMALLINT）
AS LANGE LIFT VALUES（2012、2013、2014、2015）
各暦年の行が別々のパーティションに入るようにパーティション関数を変更する必要があります。 また、2014年より前のすべてのデータをFact1_oldという名前の別のテーブルに移動する必要があります。
Transact-SQLステートメントをどのように完成させるべきですか？ 回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なTransact-SQLセグメントを選択します。
注：それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。
Correct Answer:
Explanation
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/alter-partition-function-transact-sql
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/alter-table-transact-sql
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